工作中有时会遇到需要中英文互相翻译的情况,词数少的话可以手动使用翻译软件进行
翻译,如果量很大,编写程序自动翻译会是个更好的选择.

本篇使用python编写脚本调用百度翻译API进行自动化翻译,依次读取文本文件的每一行,
翻译之后输出到结果文件中.

百度翻译API

当需要进行自动化翻译的时候,首先想到谷歌翻译,毕竟是公认的翻译最准确的平台,
在网上找到脚本实验,使用的是http请求来调用谷歌翻译的主页,程序填入字段从而
获取到翻译后的结果,测试发现不可行,无法抓取翻译后的内容,查看网页源代码发现
应该是谷歌将结果放到其他位置而不是当前页面;谷歌到也提供翻译API,不过收费的,
暂时不考虑.

然后自然找到了百度翻译,其翻译平台在这里:百度翻译开放平台.
它的好处就是每个月翻译字数低于200万是免费的,超过了再收费,对我这种偶尔翻译
下的人来说,基本是可以免费使用了.

使用前需要在主页点击申请接入,进行注册,它会给APPID和密钥,这些东西是之后
调用API翻译必须要得.官方文档有详细的使用说明和示例,不多说,直接上我的脚本的代码.

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# translate_en2zh.py

#/usr/bin/env python
#coding=utf8

import sys
import httplib
import md5
import urllib
import random
import json

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

def trans_line(line, fromLang, toLang):
result = []

# replace with your id and key
appid = ''
secretKey = ''

httpClient = None
myurl = '/api/trans/vip/translate'
q = line
salt = random.randint(32768, 65536)

sign = appid+q+str(salt)+secretKey
m1 = md5.new()
m1.update(sign)
sign = m1.hexdigest()
myurl = myurl+'?appid='+appid+'&q='+urllib.quote(q)+'&from='+fromLang+'&to='+toLang+'&salt='+str(salt)+'&sign='+sign

try:
httpClient = httplib.HTTPConnection('api.fanyi.baidu.com')
httpClient.request('GET', myurl)

#response是HTTPResponse对象
response = httpClient.getresponse()
jsonData = json.loads(response.read())
# print jsonData
result.append(jsonData['trans_result'][0]['src'])
result.append(jsonData['trans_result'][0]['dst'])
except Exception, e:
print e
finally:
if httpClient:
httpClient.close()

return result

if __name__ == "__main__":
fromLang = 'en'
toLang = 'zh'

if len(sys.argv) != 2:
print "Enter a file name: "
exit()

filename = sys.argv[1]
tmp = filename.split(".")
if len(tmp) != 2:
print "Error filename"
exit()
out_name = tmp[0] + '_en2zh.' + tmp[1]

translated_list = []
with open(filename, 'r') as fh_in:
for line in fh_in:
line = line.strip()
if not line: continue

translated_list.append(trans_line(line, fromLang, toLang))

with open(out_name, 'w') as fh_out:
for line_result in translated_list:
#fh_out.write(line_result[1].encode("GBK") + "\n")
fh_out.write(line_result[1] + "\n")


测试文本en.txt如下,功率相关的英文.

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Active power P
Reactive power Q
Apparent power S
Power factoer

命令行输入:python translate_en2zh.py en.txt,没有任何输出则运行成功.

打开新生成的en_en2zh.txt:

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有功功率P
无功功率Q
视在功率S
功率因素

翻译完全正确.

可以在管理控制台查看使用字符的详细情况